MORPHIX nació como una respuesta a una dificultad recurrente en Morfología Humana: estudiantes con poca autonomía y problemas para llevar la teoría al terreno clínico. A través de un chatbot con inteligencia artificial, el proyecto transformó la forma de aprender, invitando a explorar contenidos, resolver casos y aprender de manera activa. La experiencia potenció el pensamiento crítico y el trabajo interdisciplinario entre carreras de la salud, generando mayor compromiso y comprensión. Así, MORPHIX se consolidó como una innovación docente con impacto real y proyección futura.
Facultad: Medicina-Clínica Alemana
Carrera: Plan Común para Ciencias de la Salud.
Sede: Santiago.
Asignatura: Morfología.
Docentes responsables: Ignacio Labarca Trucios y Elena Illanes Alvarado.
Tutor: Pablo Suárez.
Concurso: 2025-1
Beneficiarios: 144 estudiantes.
La problemática abordada es la dificultad de los estudiantes de Ciencias de la Salud para desarrollar aprendizaje autónomo y conectar contenidos teóricos con su aplicación clínica, especialmente en Morfología Humana. Esto se ve reforzado por metodologías tradicionales poco activas y una baja incorporación de herramientas digitales, generando desmotivación, dependencia del docente y brechas en competencias digitales necesarias para el ejercicio profesional actual.
Objetivo General:
Fomentar el aprendizaje autónomo e integración interdisciplinaria de conceptos en Morfología Humana, mediante un chatbot (MORPHIX) en el curso de Morfología para plan común de ciencias de la salud en el periodo académico 2025-2.
Objetivos específicos:
- Fortalecer el trabajo autónomo y pensamiento crítico a través del uso del chatbot.
- Generar instancias interdisciplinarias a través casos clínicos trabajados con el chatbot.
- Evaluar el impacto del chatbot en el aprendizaje autónomo, el rendimiento académico e interdisciplina.
El proyecto de innovación se desarrolló en la asignatura Morfología Humana del Plan Común de Ciencias de la Salud, cohorte 2025-2, con la participación de 144 estudiantes de primer año de diversas carreras. La experiencia integró una prueba diagnóstica inicial, el uso progresivo de un chatbot basado en inteligencia artificial y actividades interdisciplinarias presenciales mediante Team Based Learning, orientadas a la resolución de un caso clínico complejo. La información recopilada se analizó con enfoques cuantitativos y cualitativos, considerando criterios éticos y comparando resultados académicos con cohortes anteriores.
Se evidenció un uso progresivo del chatbot, alta valoración del aprendizaje autónomo, pensamiento crítico e interdisciplina, y percepciones favorables sobre su valor educativo. Las actividades interdisciplinarias fortalecieron la colaboración y la reflexión aplicada a casos clínicos. Académicamente, se observó una leve mejora en la tasa de aprobación final respecto a la cohorte anterior, manteniendo rendimientos comparables. En conjunto, el proyecto cumplió sus objetivos formativos y tuvo un impacto positivo.
